AI Agents 與後端工程師

Kos,AI Agents 與後端工程師

專注金流可靠性、帳務一致性與異常復原。曾任支付、錢包與內容平台技術負責人,帶領 13 人以上團隊,以冪等、分散式鎖與自動對帳避免重複扣款、確保帳務一致;現以 Laravel、Golang、Python 與 Node.js 建構 AI Agent 工作流程與後端服務。

  • 18+年 軟體開發經驗
  • 13+人 帶領的團隊
  • <300ms 新聞全文搜尋回應,上線前約 2 秒
  • <½天 新聞站點接入時間,原本約 2 天
  • 10⁵ 每日處理新聞資料(十萬級)

序章2008–2013

從客戶的需求開始寫起

2008 年在知識科技入行,同時扛好幾個企業網站、活動網站與客製化平台。之後用 ASP.NET 與 C# 寫企業網站與內部管理系統;在易透網,用 Delphi 寫 ActiveX 接上晶片卡讀卡機,為政府機關與企業做身分驗證與安全登入。

第一章2014–2018

第一次帶人,第一次對帳

在幸福家不動產擔任資訊主管,帶 4 人以下的團隊,從架構、開發到 Linux 部署都自己來。接著在聲聯網重構多層通路分佣與帳務結算系統:可配置的分佣規則引擎、帳務流水與資金稽核。從這裡開始,算錢這件事不能出錯。

第二章2019–2024

規模與速度

在傲創科技從零建置新聞採集平台與全文搜尋系統,每日處理十萬級新聞資料。可配置式採集框架讓新站點接入從約 2 天縮到半天內;搜尋回應從約 2 秒優化到 300 毫秒內。

第三章2024–2026

一筆錢只能入帳一次

擔任支付、錢包與內容平台的技術負責人,管理 13 人以上團隊。回呼重送、網路重試都可能讓同一筆款項被處理兩次,於是用冪等、分散式鎖與自動對帳,讓同一筆交易只入帳一次,會員餘額與資金流水隨時對得上。

現在

AI Agents

現在以 Laravel、Golang、Python 與 Node.js 建構 AI Agent 工作流程與後端服務。工作中也把 AI 用在實處:分析分佣規則、檢測帳務異常、解析文件,以及輔助開發與監控。下一章,正在找。

工作經歷

18 年軟體開發經驗,待過 7 間公司、做過 9 個代表專案。

全部經歷一覽

  1. 2024/11 – 2026/051年7個月 資訊主管 公司名暫不公開 軟體專案主管,管理 13 人以上 支付系統、錢包系統、內容服務平台
  2. 2019/01 – 2024/105年10個月 PHP 資深工程師 傲創科技股份有限公司 新聞採集平台與全文搜尋系統
  3. 2016/10 – 2018/011年4個月 資深研發工程師 聲聯網股份有限公司 通路分佣與帳務結算系統
  4. 2014/08 – 2016/102年3個月 資訊主管 幸福家不動產 軟體專案主管,管理 4 人以下 企業管理系統
  5. 2011/10 – 2013/102年1個月 工程師 易透網股份有限公司 晶片卡身分驗證系統
  6. 2010/10 – 2011/101年1個月 工程師 小兵立大功股份有限公司 企業網站與內部管理系統
  7. 2008/02 – 2010/102年9個月 工程師 知識科技股份有限公司 企業網站、活動網站及客製化平台
  1. 資訊主管

    公司名暫不公開

    • 2024/11 – 2026/05,1年7個月
    • 軟體專案主管,管理 13 人以上
    • 擔任支付系統技術負責人,規劃系統架構與技術方案
    • 安排團隊開發工作、Code Review 及技術指導
    • 協調產品、客服、風控、財務等跨部門需求與開發時程
    • 開發支付訂單、充值、提款及對帳系統
    • Kafka
    • Redis
    • MongoDB
    • MySQL
    • API Gateway
    • Microservices
    • WebSocket
    • CDN

代表案例

每個案例:遇到什麼問題、怎麼做、結果如何。

支付與錢包系統

技術負責人・帶領 13 人以上團隊・2024–2026

問題

高併發交易下,回呼重送或網路重試都可能讓同一筆款項被處理兩次;會員餘額與資金流水必須隨時對得上。

做法

  • 支付冪等、分散式鎖與餘額一致性機制,同一筆交易只入帳一次
  • 補償與重試機制處理失敗交易,搭配風控稽核
  • 以 Kafka、Redis、MongoDB 建立事件驅動架構
  • 自動對帳流程,加上交易監控與告警
  • 以重送、併發與補償情境的測試驗證上述機制

成果

冪等與分散式鎖
不重複扣款
補償與稽核流程
自動對帳

公司名稱與營運數據暫不公開。可公開的是測試情境:回呼重送、併發請求與補償,沒有另附線上交易量。

新聞採集與全文搜尋平台

傲創科技・資深工程師・2019–2024

問題

每接一個新聞網站就要寫一套爬蟲,約需 2 天;全文搜尋回應約需 2 秒。

做法

  • 以 Hyperf、Swoole 建立高併發採集服務,RabbitMQ 調度與削峰
  • 可配置式採集框架,規則存在 MongoDB,新站點改用設定接入
  • Elasticsearch 全文搜尋,Canal 將 MySQL 即時同步到索引
  • Redis 與 APCu 多層快取,降低資料庫負載

成果

新站點接入時間
約 2 天 → 半天內
搜尋回應時間
約 2 秒 → 300 毫秒內
每日處理新聞資料
十萬級
尖峰每分鐘採集量
數千篇

搜尋時間比較的是全文搜尋上線前與上線後的回應,不是公開的百分位測試,也沒有留下查詢樣本數。

履歷問答助手

本站・規則工具+只看履歷的模型

問題

訪客會自由提問。模型若編造公司、數字或日期,履歷就不可信;模型逾時或失敗時,頁面也不能沒有答案。

做法

  • 頁面先把已知問題交給履歷工具:公司、技能、技術棧、學歷、證照、帶隊經歷與聯絡方式
  • 對不上的問題交給只看精簡履歷的模型,並附上問題命中的那一段工作內容
  • 模型沒有工具、沒有金鑰。問題最多 300 字,10 秒逾時,並限制來源網域與請求頻率
  • 逾時、非成功回應或空回答時,改回規則答案

成果

已知問題
同一份履歷
其餘問題
只依履歷回答
模型失敗時
回到規則答案

就是本頁的問答助手,可以直接試。沒有另附評分基準。

Kos 的技術

目前主力使用的技術。

  1. 核心 AI Agents 設計任務導向的 agent 工作流程、工具呼叫,以及可靠的自動化路徑。
  2. 後端 Laravel 打造應用後端、管理流程、API 與服務整合。
  3. 服務 Golang 以 Go 寫內部打卡系統的後端,供 Flutter App 呼叫。系統只在內部使用,沒有公開的原始碼。
  4. 自動化 Python 做 AI 工作流程原型、資料工具、腳本與後端自動化。
  5. 執行環境 Node.js 串接 API、agent 工具、網路服務與非同步整合。

工作中用過的技術

共 30 項

技術類別使用年數最後使用
MySQL資料庫、快取與搜尋約 11.5 年2026
PHP語言與框架約 10 年2024
Redis資料庫、快取與搜尋約 8.5 年2026
MongoDB資料庫、快取與搜尋約 7.5 年2026
RabbitMQ訊息與架構約 7 年2024
APCu資料庫、快取與搜尋約 6 年2024
Canal資料庫、快取與搜尋約 6 年2024
Elasticsearch資料庫、快取與搜尋約 6 年2024
Hyperf語言與框架約 6 年2024
Swoole語言與框架約 6 年2024
JavaScript語言與框架約 3 年2013
Third-party APIs訊息與架構約 2.5 年2010
Composer語言與框架約 2 年2016
Linux基礎設施約 2 年2016
Nginx基礎設施約 2 年2016
Python語言與框架約 2 年2016
RESTful API訊息與架構約 2 年2016
S3基礎設施約 2 年2016
ActiveX語言與框架約 2 年2013
Delphi語言與框架約 2 年2013
API Gateway訊息與架構約 1.5 年2026
CDN基礎設施約 1.5 年2026
Kafka訊息與架構約 1.5 年2026
Microservices訊息與架構約 1.5 年2026
WebSocket訊息與架構約 1.5 年2026
Account Ledger訊息與架構約 1.5 年2018
AI訊息與架構約 1.5 年2018
ASP.NET語言與框架約 1 年2011
C#語言與框架約 1 年2011
SQL Server資料庫、快取與搜尋約 1 年2011

學歷

  • 2004/06 – 2006/06
    資訊工程 學士 中信科技大學
  • 1998/06 – 2003/06
    五年制專科 電腦應用工程 中信科技大學

證照

  • 國家技術士證照
    電腦軟體應用 丙級技術士
  • 國家技術士證照
    電腦硬體裝修 丙級技術士
  • 國際證照
    SCJP 5.0(Sun Certified Java Programmer)

常見問題

18 年以上。2008 年入行至今待過 7 間公司,從企業網站、晶片卡身分驗證,一路做到新聞搜尋、分佣帳務與支付錢包系統,其中兩段擔任技術主管。

下一章 · CHAPTER 07 報價